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标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量 。 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差 ，代表这些数值较接近平均值。?
标准差小说明数据更加准确 。
扩展资料：
标准差（StandardDeviation） ，在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量 。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度 。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值 ，与测量资料具有相同单位 。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差 ，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大 ，人们难以直观的衡量 ，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度 。当选到只剩一个时 ，它不可能再有自由了 ，所以自由度是n-1 。
参考资料：
标准差系数（Coefficient of Variation）是用于衡量数据离散程度的指标。它是标准差与平均值的比值，通常以百分比形式表示 。
标准差是用来测量数据集中数值的离散程度的统计量 ，它表示数据的分散程度 。而标准差系数则通过将标准差除以平均值 ，来消除不同数据集的量纲差异，使得不同数据集之间的离散程度可以进行比较。
标准差系数越小 ，表示数据的离散程度越小 ，数据相对集中；标准差系数越大，表示数据的离散程度越大 ，数据相对分散 。
标准差系数的计算公式如下：
标准差系数 = (标准差 / 平均值) × 100%
标准差系数在统计学和数据分析中常用于比较不同数据集的离散程度 ，以及评估风险和不确定性 。不同数据集的标准差系数可以帮助我们判断数据的相对稳定性和可靠性。
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